用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

时间:2019-11-09 10:00:01 来源:中国攀枝花网 当前位置:河源狗万是黑网_狗万的提款要多久_万狗网址是多少钱 > 跆拳道 > 手机阅读

一名球员的真正价值在哪里?或者说我们如何判断一名球员在某一个赛季里做出的贡献是否和他所领的工资相匹配呢?这个问题一直以来就是很多球迷热衷的话题之一,尤其是本赛季因为几个热门球队的顶薪球员表现不尽如人意,从而“高薪低能”、“垃圾合同”等字眼不断在各大球迷论坛出现。其实我也回答不了这个问题…因为我们究竟应该以哪一项数据作为球员价值的衡量标准?得分?PER?GmSc效率值?BPM?VORP?还是RPM?更重要的是我们该如何将这些数据与球员的工资挂钩呢?

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

要解决这个问题我们首先要明白每:“1点数据”值多少美元?比如说得分,赛季场均每得到一分值多少钱?实际上场均得分并不能用来直接跟工资挂钩,你拿工资是为了什么?为了赢球!而如果你得分高可是赢不了球能说你有价值吗?(当然,其他数据也是一个道理)前天看到我们国内一位数据大神的文章让我觉得比较靠谱,大致内容是18-19赛季联盟30支球队的工资总额是35.7亿美元,而整个常规赛共产生了1230场胜利,也就是说平均每场胜利价值290.6万美元。

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

这个数据当然不能说绝对权威,因为我认为还应该剔除那些“本就不是为了合同而签订的合同”(好像有点拗口…)不过我暂时也想不到更完美的解决办法,而且差异只会在数据的模型(系数)上,对同一个赛季的球员并没有太大的实质性影响。所以我们可以采取290.6万美元一场胜利的方法先以大家较为熟悉的胜利贡献值(WS)这一数据来计算一下联盟前30位球员的数据看看谁是“物超所值”,谁又是“高薪低能”。『下图带“☆”号为新秀合同球员』

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

我只有一个人,要做全联盟的数据实在太困难了,所以只能选取RPM上的WINS值前30的球员进行比较。但是不知道大家有没发现问题?如果以胜利贡献值(WS)为参考标准的话库里、霍乐迪、恩比德、詹姆斯等球员的实际价值明显有问题,库里和詹姆斯怎么会低于工资水平近1000万甚至快要1500万了呢?原因就在于WS完全以实际情况进行数据统计,而他们两人的出场次数太少,霍乐迪又是因为球队实在不给力太拖后腿了…同样的戈贝尔等球员因为基本出场次数都超过80场以上所以实际价值显得有点偏高了。

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

WS这个数据他不会考虑到有些球员不上场的影响力,而恰恰有些球员就是没有上场你才知道他的作用有多大,所以这个数据虽然说很权威,但是还是有偏向性,如果你要参考这个数据就应该在同样的出场次数、最好球队的胜场数也一样的情况下比较才较公平些。否则我都不用去统计,出场多且球队整体实力更强的底薪或低薪球员一定都会被贴上“物超所值”的标签,而很多实际上一直在尽自己最大努力帮助球队赢球的球员(比如霍乐迪)却会被认为是“高薪低能”…那么有什么方法可以避免这样的明显漏洞吗?

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

鉴于之前那位大神的思路,我决定用RPM上的WINS数据作为参考标准,因为这个数据考虑了在场(不在场)时的影响力,同时还能避免有人“躺赢”或者被队友拖后腿的情况。对于这数据我们不能用290.6万每场作为1点胜场数的价值,而是应该用WINS的实际胜场数作为参考。ESPN上一共统计了全联盟所有514位球员的数据,通过计算得出这514位球员的WINS值总共是1172.59,所以每一点胜利贡献值的价值是304.5万美元。看看更新过后的数据统计。

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

库里从-927万立即变成+895万,詹姆斯也从-1473万变成只有-203万,虽然还是负数,但那都是因为出场次数不足造成的。而保罗和威少两位…依旧是“高薪低能”的领头羊啊!

我看完两种统计方式的对比之后认为以304.5万为一场胜场价值的WINS数据更贴近这个赛季的观赛感,乔治和哈登两人的常规赛表现就是属于联盟第一第二的,如果没有这两位在各自球队?后果不堪设想,说他们一人干了两个人的活我想没人会反对吧?再比如詹姆斯,虽然这个赛季很令人失望,可是你说他这个赛季的价值只有2092万?反正我是不信的…

用数据诉你谁是“高薪低能”球员,又究竟得“退还”球队多少钱?

而实际上新秀不应该加入统计中,因为但凡表现好点打上轮转就基本上会具有“超值属性”。并且如果再往下统计每支球队的实际价值的话或许我们还会有很多新的发现,比如说我们可以算算每支球队每赢得一点胜利贡献值需要支付多少万美元?看看哪支球队最贵哪支球队最便宜?这项统计工作量有点大…如果有空的话我再去做个详细统计。有许多专家通过这类数据分析每笔球队间的交易评级,对于和工资挂钩的数据也最具有说服力,究竟你是真的“高薪低能”还是被冤枉,通过这些数据都能够最直接的反映出来,并且还能精确到你得“退还”球队多少钱…

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